Pratique visant à améliorer la capacité d’un contenu à répondre clairement aux questions des utilisateurs et à apparaître dans les moteurs de réponse. Elle s’appuie notamment sur des contenus utiles, précis, bien structurés et adaptés aux intentions de recherche. Le terme est encore récent et sa définition varie selon les acteurs. (1)
Ensemble de pratiques visant à améliorer la visibilité d’une marque, d’un contenu ou d’une source dans les réponses générées par des systèmes d’IA comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity. Les frontières entre GEO, AEO et SEO restent encore floues et sont susceptibles d’évoluer. Google considère d’ailleurs l’optimisation de ses fonctions génératives comme faisant partie du SEO. (1)
Capacité d’une entreprise, d’une marque ou d’un contenu à être compris, mentionné, cité ou recommandé dans les réponses générées par les IA et moteurs de réponse.
Système qui cherche à fournir directement une réponse synthétique à une question, plutôt qu’une simple liste de liens à consulter.
Réponses générées par l’IA directement dans Google Search, accompagnées de liens vers des sources permettant d’approfondir la réponse. (1)
Expérience de recherche conversationnelle de Google conçue notamment pour les questions complexes, comparaisons et recherches nécessitant plusieurs étapes. Elle peut effectuer plusieurs recherches liées pour construire sa réponse.
Présence d’un site ou d’une page en tant que source identifiable dans une réponse générée par une IA, généralement avec un lien vers la source.
Présence du nom d’une entreprise, d’une marque, d’un produit ou d’une personne dans une réponse générée par une IA, avec ou sans lien vers une source.
Recherche pour laquelle l’utilisateur obtient suffisamment d’informations directement dans l’interface de recherche ou de l’assistant sans devoir visiter un autre site.
Mode de recherche dans lequel l’utilisateur formule des questions complètes, ajoute du contexte et affine progressivement sa demande au cours d’un dialogue, plutôt que de saisir uniquement quelques mots-clés.
Technique permettant à un système d’IA de rechercher des informations dans des sources externes avant de générer sa réponse. Cela permet notamment d’utiliser des informations plus récentes ou spécifiques que celles présentes dans les données d’entraînement du modèle. Google indique utiliser des approches de RAG pour certaines fonctionnalités de recherche générative.
Processus qui consiste pour une IA à lier ses réponses à des sources externes vérifiables pour garantir leur exactitude factuelle.
Technique utilisée par certains moteurs génératifs consistant à décomposer une question en plusieurs recherches connexes afin de collecter les informations nécessaires à la réponse. Google décrit cette approche pour AI Overviews et AI Mode.
Objet clairement identifiable — entreprise, personne, produit, lieu, organisation, concept — auquel différentes informations peuvent être associées. Aider les moteurs à comprendre correctement les entités d’un site permet de réduire les ambiguïtés.
Informations ajoutées au code d’une page pour décrire explicitement des entités, propriétés et relations : entreprise, produit, article, événement, avis, etc. Schema.org fournit le vocabulaire le plus utilisé à cet effet.
Format couramment utilisé pour intégrer des données structurées dans une page web. Il permet notamment d’exprimer des informations Schema.org sous une forme lisible par les machines.
Proposition de fichier placé à la racine d’un site afin de fournir aux systèmes d’IA une sélection structurée de ressources et d’informations utiles. Il s’agit encore d’une proposition et non d’un standard universellement adopté. Google Search indique actuellement ignorer llms.txt, mais d’autres outils peuvent l’utiliser.
Système basé sur l’IA capable non seulement de produire une réponse, mais aussi de planifier et d’exécuter des actions pour atteindre un objectif : rechercher une information, comparer des produits, appeler une API, réserver ou déclencher un processus.
Capacité d’un site, produit ou système à être correctement compris et utilisé par des agents IA grâce à des informations accessibles, des données exploitables et, lorsque nécessaire, des interfaces permettant d’effectuer des actions.
Programme automatisé utilisé par un acteur de l’IA pour parcourir des pages web. Plusieurs crawlers peuvent avoir des fonctions différentes : recherche, entraînement, récupération d’informations, etc.
Fichier permettant d’indiquer aux robots quels contenus d’un site ils sont autorisés ou non à explorer. Il peut notamment servir à gérer l’accès de certains crawlers IA.
Protocole permettant à des applications et agents IA d’accéder de manière standardisée à des outils, ressources ou systèmes externes.